”2025年人工智能的现状：智能体、创新和转型”报告由麦肯锡发布。报告说明AI的应用已成为主流，但其价值的全面实现仍在前方。大多数企业仍在从实验到规模化的道路上摸索。成功的关键在于超越将AI视为效率工具的思维如何购买杠杆股票，将其作为业务转型的催化剂，通过大胆的雄心、工作流重构和体系化的能力建设，来捕获企业级价值并建立竞争优势。

研究报告内容摘要如下

一、 核心发现概览

1.广泛应用但尚未规模化：88%的企业已在至少一个业务职能中常规使用AI，但近三分之二仍处于实验或试点阶段，未实现企业级规模化。

2.AI智能体（Agents）成为新焦点：62%的企业正在尝试AI智能体（能规划执行多步骤工作流的系统），23%已开始规模化部署，但通常仅限于1-2个职能。

3.价值显现但集中在用例层面：64%的受访者认为AI促进了创新，但在企业级EBIT层面产生影响的仅占39%。价值主要体现在特定职能的成本降低（如软件工程、制造）和收入增长（如营销、战略）。

4.高绩效企业的差异化做法：约6%的“AI高绩效企业”不仅追求效率，更将AI用于增长和创新，并更倾向于彻底 redesign 工作流程。

5.对就业影响看法不一：32%的受访者预计未来一年企业总人数将减少，43%预计无变化，13%预计增加。更大比例的人预计AI将对各职能的员工数量产生影响。

6.风险意识提升：51%的受访者表示遭遇过AI带来的负面后果（最主要的是“不准确”），企业平均应对的风险数量从2022年的2个增至4个。

二、 AI应用现状与趋势

•应用广度增加：超过一半的企业在3个及以上业务职能中使用AI。IT、营销与销售、知识管理是AI应用最普遍的职能。

•企业规模是关键因素：大型企业（收入>50亿美元）在AI规模化方面遥遥领先，近一半已进入规模化阶段，而中小型企业（收入<1亿美元）这一比例仅为29%。

•行业领先者：技术、媒体、电信和医疗保健行业在AI智能体的应用上处于领先。

三、 AI高绩效企业的成功要素

高绩效企业（其AI使用贡献了超过5%的EBIT并带来显著价值）的成功并非偶然，它们普遍采取以下实践：

•雄心勃勃的目标：致力于利用AI实现业务转型，而不仅仅是渐进式改进。

•深度工作流重构：近乎三倍于普通企业，会根本性地重新设计工作流程以嵌入AI。

•强大的领导力：高层管理者对AI倡议表现出强烈的所有权和承诺，并积极推动应用。

•体系化的管理实践：

•战略上：明确AI路线图，领导层理解AI如何创造价值。

•技术上：建立允许实施最新AI技术的基础设施。

•操作上：拥有敏捷的产品交付组织和明确的“人机回环”流程（定义何时需要人工验证模型输出）。

•人才与数据：制定清晰的AI人才战略和技能提升计划，并建立迭代的AI解决方案开发流程。

•更高投入：超过三分之一的高绩效企业将20%以上的数字预算用于AI。

幻影视界整理分享报告原文节选如下：

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